Kunstmatige intelligentie in d.velop software
DE D.VELOP PLATFORM AI STRATEGIE
AI-technologieën revolutioneren de manier
waarop we met software omgaan
Naast de ChatGPT-rage zijn er de afgelopen maanden talloze generatieve AI-modellen uitgebracht. Op natuurlijke taal gebaseerde modellen maken AI in een ontwrichtend tempo beschikbaar voor iedereen. Dit is een keerpunt voor software: Een nieuw tijdperk van contentdiensten is aangebroken. De mogelijkheden voor innovatie zijn fascinerend. Geef samen met ons vorm aan de toekomst!
Contentdiensten worden slimmer
d.velop werkt momenteel intensief aan de vraag hoe reeds lang bestaande AI-technologieën, zoals tekst-naar-spraak, winstgevend kunnen worden gecombineerd met nieuwe Large Language Models en bestaande functies voor contentdiensten. Ons uiteindelijke doel is om gebruikers van d.velop in staat te stellen op nog intuïtievere manieren met documenten om te gaan, processen te automatiseren en vrijheid te creëren. Op basis hiervan hebben we al de eerste toepassingen en prototypes voor het d.velop platform ontwikkeld, die je nu kunt testen. Ga op verkenning - kijk wat je vindt!
- 5 dagen nodig had voor ChatGPT om 1 miljoen gebruikers te bereiken (Statista).
- 32 miljard In 2025 zullen AI-toepassingen jaarlijks een omzet genereren (Statista).
- 48 % van de grotere Duitse bedrijven maakt al gebruik van AI (Bitkom-onderzoek).
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE IN DE PRAKTIJK
AI-diensten op het d.velop platform
Laat kunstmatige intelligentie voor je werken met d.velop software. Gebruik slimme contentdiensten om uw documentgebaseerde en bedrijfsprocessen te automatiseren. Maak personeel vrij - bevrijd uw medewerkers van handmatig, traag en duur werk en creëer de ruimte die nodig is voor een hogere productiviteit.
Integratie met toonaangevende AI-technologieën
We breiden het d.velop platform voortdurend uit met strategische AI-partnerschappen om toonaangevende AI-toepassingen naadloos te integreren. Dit geeft je de keuze welke technologieën je in de toekomst wilt gebruiken. Onze eerste integraties met LLM-aanbieders OpenAI en Parashift zijn al beschikbaar om te testen.
D.velop Pilot
Snel en eenvoudig belangrijke informatie vinden dankzij AI
Zelf documenten lezen is zo 2020. Je DMS wordt nog slimmer dankzij de nieuwste AI-technologie:
- Slim importeren: Documenttypes en -eigenschappen kunnen automatisch worden geïdentificeerd en duidelijk worden weergegeven in de index. Resultaten van de AI worden gemarkeerd en kunnen binnen enkele seconden worden uitgevoerd.
- Slimme context: Contextuele informatie wordt automatisch gegenereerd voor elk document, bijvoorbeeld afzenderinformatie of korte samenvattingen.
- Slimme chat: Met de chatfunctie kun je vragen stellen over het document of informatie invoeren. Samenvattingen van teksten, antwoorden op vragen over contractuele deadlines en andere informatie worden in realtime beschikbaar gemaakt.
d.velop documenten
AI-ondersteunde documentverwerking
In veel bedrijven en organisaties is het vastleggen en digitaliseren van documenten vaak nog een handmatig proces dat veel tijd kost en niet leuk is. AI-technologieën bieden het antwoord.
Documenten splitsen
- Op AI gebaseerde documentsplitsing:Grotehoeveelheden gescande documenten worden in enkele seconden netjes gescheiden.
- Tekst- en beeldanalyse met machine learning: Documenten met meerdere pagina's worden duidelijk geïdentificeerd.
- Geen handmatig werk meer:Barcodes zijn overbodig.
Documenten herkennen en classificeren
- Herken documenttypes zoals facturen, herinneringen en afleverbonnen betrouwbaar met AI.
- Workflows gebaseerd op documenttype:Automatischeclassificatie in digitale archieven of geautomatiseerde postdistributie.
Gegevens uit documenten halen
- Automatische patroonherkenning in tekstbestanden met extractie van relevante informatie.
- Innovatieve Natural Language Processing (NLP) technologieën maken opties mogelijk zoals het automatisch lezen van factuurgegevens zoals het factuurnummer, de datum of het bedrag bij het verwerken van facturen - zelfs zonder regelsets of trefwoorden.
AI IN DIGITALE FACTUURVERWERKING
Kunstmatige intelligentie ondersteunt FC Schalke 04 bij het boeken en toewijzen van facturen
Inkomende documenten toewijzen aan een leverancier? Bij Schalke doen de boekhoudmedewerkers dit niet langer alleen - nu is het op AI gebaseerde DMS erbij gekomen. Het systeem stelt automatisch accountgegevens voor bij het verwerken van inkomende facturen op basis van de aanwezige documentinformatie. Dit vermindert de complexiteit en de benodigde handmatige procedures drastisch - en het proces wordt dienovereenkomstig vereenvoudigd en versneld. Met 7.500 documenten, ongeveer 500 G/L-rekeningen, honderd verschillende kostenplaatsen en meer dan 1.200 leveranciers maakt dit een groot verschil.
STEM Interactie
Spraak-naar-tekst en tekst-naar-spraak
Meer gebruikssituaties voor het combineren van documentbeheer en AI zijn te vinden in de nieuwe interactiemogelijkheden die via spraakinteracties worden aangeboden aan gebruikers van d.velop software.
Nooit meer onvoorbereid aankomen - zelfs niet als je vast komt te zitten in het verkeer
Stel je voor dat je op weg bent naar je werk voor een belangrijke vergadering, je stapt in de auto en dan herinner je je dat er een bepaald document is dat je van tevoren bent vergeten te lezen. En dankzij het drukke verkeer heb je nu niet veel tijd meer voordat je aankomt. Geen probleem. Dankzij de tekst-naar-spraakfunctie kun je een samenvatting van het document laten voorlezen terwijl je rijdt.
AI NIEUWS
Nieuws en bronnen over AI
-
Samenwerking overeengekomen tussen AI-bedrijf Parashift en d.velop
We gaan een partnerschap aan met de Zwitserse IT-specialisten en OCR-dienstverlener Parashift. In de toekomst zal Parashift de gegevensextractie en geautomatiseerde opslagmogelijkheden binnen de oplossingen van d.velop verder optimaliseren en een integrale rol spelen in ons uitgebreide AI-initiatief rond het d.velop-platform.
-
De d.velop pilot: Innovatie door AI en grote taalmodellen - De toekomst van werk
Bij d.velop zijn we momenteel druk bezig om te bepalen hoe we al lang bestaande AI-technologieën het beste kunnen combineren met grote taalmodellen en onze bestaande producten. In het artikel gaat Sebastian Evers in op de huidige ontwikkelingen.
Veelgestelde vragen over AI
Een groot taalmodel (LLM) is een groot, vooraf getraind taalmodel op basis van neurale netwerken met transformatorarchitectuur en algoritmen voor diep leren. Het voortrainen gebeurt op zeer grote hoeveelheden tekst en wordt verfijnd voor specifieke taken.
Grote Taalmodellen (LLM's) "begrijpen", verwerken en genereren natuurlijke taal en kunnen voor veel taken worden gebruikt, zoals het beantwoorden van vragen of het samenvatten, aanvullen, vertalen of genereren van teksten. LLM's kunnen zelfs complexe teksten, vragen of instructies verwerken en grammaticaal en orthografisch correcte, samenhangende schriftelijke resultaten genereren. [Toegegeven, de tekst die je nu leest is geschreven en vertaald door bekwame mensen].
Natural Language Processing (NLP) is een deelgebied van kunstmatige intelligentie (AI). Het doel van NLP is om computers in staat te stellen menselijke (of "natuurlijke") taal te begrijpen. Omgekeerd zou het ook mensen zonder programmeerkennis in staat kunnen stellen om te communiceren met intelligente machines. Belangrijke aspecten binnen NLP zijn tekstverwerking, spraakherkenning, woord- en semantische gelijkenis, sentimentanalyse, taalvertaling en -generatie en vraag-antwoordsystemen. Op NLP gebaseerde AI-engines kunnen vaak een natuurlijke dialoog aangaan met mensen, bijvoorbeeld via geavanceerde chatbots of spraakassistenten.
Machinaal leren is een snel ontwikkelend deelgebied binnen de kunstmatige intelligentie. Het wordt gebruikt en onderzocht in NLP-gerelateerde gebieden zoals spraakherkenning of vertaling, maar ook in een groot aantal andere gebieden zoals autonome voertuigen, medische diagnose, game-ontwikkeling of productie. Het doel van ML is om computers in staat te stellen door ervaring te leren en bepaalde uitdagingen op te lossen of bepaalde taken na verloop van tijd steeds beter uit te voeren. Aan de basis van ML ligt een vorm van gegevensanalyse, patroonherkenning en besluitvorming, waardoor het AI-model taken kan uitvoeren of voorspellingen kan doen.
De term AI omvat een paar verschillende dingen.
Ten eerste zijn er twee hoofdtypen AI, gedefinieerd door hun reikwijdte:
1) Smalle (zwakke) AI:De AI heeft geen allesomvattend begrip en bestaat alleen om één taak uit te voeren.
2) Algemene (sterke) AI:De AI heeft een allesomvattend begrip en een bewustzijn, net als een mens. Op dit moment blijft dit een theoretische vorm.
Laten we nu eens kijken naar drie belangrijke subsets of toepassingen van AI:
3) Machinaal leren:Een computer gebruikt algoritmen om te leren van gegevens en ervaringen, zodat hij beter kan presteren op een specifieke taak.
4) Natuurlijke taalverwerking:Decomputer kan menselijke taal begrijpen en ermee werken, bijvoorbeeld in de vorm van chatbots.
5) Robots en autonome systemen:Deze maken gebruik van op AI gebaseerde technologie om autonoom taken uit te voeren en beslissingen te nemen, zonder voortdurend menselijk toezicht. Autonome robots worden gebruikt op verschillende gebieden, bijvoorbeeld autofabricage, landbouw of exploratie.
Bij documentherkenning gebruikt de AI machine-learningtechnieken om te leren van voorbeelddatasets: Bijvoorbeeld: Zakelijke documenten worden vertaald naar een abstracte vorm. Dit wordt vervolgens gebruikt om een wiskundig model van de documenten te maken. Dit kan dan weer gebruikt worden om uitspraken te doen over de documenten. Het leerproces omvat het bekijken van vele duizenden voorbeelden in een dataset waarvan het gewenste antwoord al bekend is. Telkens wanneer een nieuw voorbeeld wordt gepresenteerd, doet het AI-model een voorspelling. Als deze niet correct is, wordt het model aangepast om toekomstige fouten te verminderen. Het AI-model leert van zijn fouten.
Software-Demo
Maak kennis met de op AI gebaseerde software van d.velop
Vraag in een paar klikken een persoonlijke live demo aan van d.velop software. Laat ons je de software live zien en stel direct je vragen. Vul het formulier in en we nemen contact met je op.